解决方案介绍

在物流分拣领域，成堆包裹上包前需要将其进行逐一分离，从而使得单件分离成为了自动化分拣前需要集成的一个重要步骤。在包裹实现分离前，首先需要对包裹的位置和状态进行识别，机器视觉是这个场景必不可少的技术之一。

目前市面常见的解决方案存在下述问题：

· RGB相机（缺少深度信息，识别准确率低，易造成误判）

· 3D相机（价格贵、FOV角度小）

针对这个需求，维感科技推出了融合RGB图像的3D TOF深度相机DCAM560C，最大视场角可达H105°*V86°，在捕捉动态包裹RGB二维图像的同时，同步捕捉其深度数据，从而更准确地分辨出包裹位置及状态，其视觉系统采用多模态目标检测算法，可有效处理各类型包裹。机器视觉与皮带机相配合，让成堆的包裹自动分离、拉开距离，有序进行自动化分拣。