维感科技DCAM560C在单件分离场景的应用
解决方案介绍
在物流分拣领域,成堆包裹上包前需要将其进行逐一分离,从而使得单件分离成为了自动化分拣前需要集成的一个重要步骤。在包裹实现分离前,首先需要对包裹的位置和状态进行识别,机器视觉是这个场景必不可少的技术之一。
目前市面常见的解决方案存在下述问题:
· RGB相机(缺少深度信息,识别准确率低,易造成误判)
· 3D相机(价格贵、FOV角度小)
针对这个需求,维感科技推出了融合RGB图像的3D TOF深度相机DCAM560C,最大视场角可达H105°*V86°,在捕捉动态包裹RGB二维图像的同时,同步捕捉其深度数据,从而更准确地分辨出包裹位置及状态,其视觉系统采用多模态目标检测算法,可有效处理各类型包裹。机器视觉与皮带机相配合,让成堆的包裹自动分离、拉开距离,有序进行自动化分拣。
Scan code concern