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维感科技DCAM560C在单件分离场景的应用

维感科技DCAM560C在单件分离场景的应用

  • 单件分离场景介绍
  • 传统仓库的包裹分离分拣大都依靠人工完成,而随着电商和物流行业的快速成长,仓库内堆积如山的包裹会大量消耗劳动力,且工作时效长,效率低下,最终包裹流转率乃至整个供应链的连续性都会受到限制。因此维感科技推出了自主研发的应用于物流仓储领域的单件分离和包裹识别系统。

维感科技DCAM560C在单件分离场景的应用



解决方案介绍

在物流分拣领域,成堆包裹上包前需要将其进行逐一分离,从而使得单件分离成为了自动化分拣前需要集成的一个重要步骤。在包裹实现分离前,首先需要对包裹的位置和状态进行识别,机器视觉是这个场景必不可少的技术之一。

 

目前市面常见的解决方案存在下述问题:

· RGB相机(缺少深度信息,识别准确率低,易造成误判)

· 3D相机(价格贵、FOV角度小)

 

针对这个需求,维感科技推出了融合RGB图像的3D TOF深度相机DCAM560C,最大视场角可达H105°*V86°,在捕捉动态包裹RGB二维图像的同时,同步捕捉其深度数据,从而更准确地分辨出包裹位置及状态,其视觉系统采用多模态目标检测算法,可有效处理各类型包裹。机器视觉与皮带机相配合,让成堆的包裹自动分离、拉开距离,有序进行自动化分拣。

  • 单件分离场景介绍
  • 传统仓库的包裹分离分拣大都依靠人工完成,而随着电商和物流行业的快速成长,仓库内堆积如山的包裹会大量消耗劳动力,且工作时效长,效率低下,最终包裹流转率乃至整个供应链的连续性都会受到限制。因此维感科技推出了自主研发的应用于物流仓储领域的单件分离和包裹识别系统。
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